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    他接通电话。、

    “老板，数据中心弄好了。”

    里面传来一个男人的声音。

    “这么快？”

    周方远有些惊讶。

    “还好吧，只要有钱都不是问题……老板你什么时候有时间过来看看？”

    电话里的男人充满了期待的问道。

    “嗯，就最近吧……”

    周方远自己都不太确定自己什么时候有时间，不过最近的话，应该有时间去看看的。

    挂了电话以后，两条玉臂缠了过来。

    “数据中心是什么意思？”

    杨明珏好奇的问道。

    “就是数据中心啊，我已经让几天总部成立了数据中心，以后所有分公司下属所有产品的所有使用数据，都会集中起来。”

    “那……有用吗？”

    杨明珏不太明白。

    她虽然聪明，但她的聪明，还没有达到可以看到未来的程度，更何况，互联网是她不擅长的领域，她看不到这其中的价值也是理所当然的。

    周方远笑着摸了摸她的面颊。

    “当然有用了。”

    当然有用了。

    数据中心的成立，就意味着大数据项目的上马。

    大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

    麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

    从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

    云计算这个概念首次在2006年8月的搜索引擎会议上提出，成为了互联网的第三次革命。追溯本源的话，它的产生和发展与之前所提及的并行计算、分布式计算等计算机技术密切相关，都促进者云计算的成长。但追溯云计算的历史，可以追溯到1956年，ChristopherStrachey发表了一篇有关于虚拟化的论文，因为正式提出虚拟化。虚拟化则是今天云计算基础架构的核心，是云计算发展的基础。而后随着网络技术的发展，逐渐孕育了云计算的萌芽。

    在上世纪的90年代，计算机网络出现了大爆炸，出现了以思科为代表以一系列公司，随即网络出现泡沫时代。
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